人工智能作为近年来高校开设的新兴专业，虽然跟上了时代发展的脚步，却让很多“第一个吃螃蟹”的同学叫苦不已，有的人表示人工智能就业太难了，有的人则说人工智能本科没有出路。

但事实上，人工智能领域如今依旧拥有很大一片人才空白区，就业机会很多，只是对人才的要求更高了而已。本期就来说说人工智能的相关内容。

一、人工智能就业太难了？

目前人工智能领域依旧是高薪的代名词，根据某智库发表的2023年人工智能就业总结数据显示，在上半年该专业新发岗位的月薪平均值已经超过了4.6万元，甚至出现了多个岗位抢夺1个人才的情况，人才供需比低于0.4。

那么既然如此，为什么还会有人说人工智能就业困难呢？

主要有以下两方面原因：

1、大型企业“优中选优”，让毕业生有了幸存者偏差。

目前比较大型的科技公司已经缩减了大部分初级人员的岗位数量，再加上岗位要求变严格，竞争变得越来越激烈，被录用的待遇优越，未被录用的自然会抱怨大厂不好进。

2、学生对专业教学系统有意见。

如今不少毕业生都在表示各大企业要求和院校教学方向存在偏差，学校教授的技能和专业知识不足以让他们找到心仪的工作。

但就业除了专业知识，本来就还要求个人实践经验积累，特别是像人工智能这种实践型专业，更需要学生自己多琢磨多练习，一味的依靠学校老师教授自然无法形成竞争力。

人工智能的就业方向包含搜索方面、图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向等等，涉及的岗位包括数据挖掘工程师、软件开发、算法设计等等，可供选择的职业其实有很多。

二、人工智能本科有出路吗？

答：当然有出路。

就目前来看，人工智能在各个领域都多多少少有所应用，但因为该行业根基太浅，想要大力发展，还需要很多的人才。

在这种基础上，高学历虽然能够让你具备更强的竞争力，却并非就业的必要条件，只要你能掌握足够多的技能和专业知识，即便是本科毕业，也依旧能够拿到心仪单位的岗位录取函。

小编给想本科就业的学生在以下几方面提供了一些建议，可供参考：

1、适合人群：数学、物理成绩优秀，对AI十分感兴趣的学生。

2、院校选择：传统强校或计算机专业好的院校，如清华北大、电子科技大学、中国科学院大学等等。

3、职业规划：率先选好AI就业方向，主攻该方向的专业知识，即使就业后也要不断学习。

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